简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
บทคัดย่อ:ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในบทเรียนที่แล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาสามารถบิดเบือนได้ด้วยเดือยแหลม เราจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง
Exponential Moving Average (EMA) คืออะไร?
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในบทเรียนที่แล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาสามารถบิดเบือนได้ด้วยเดือยแหลม เราจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง
สมมติว่าเราพล็อต SMA 5 งวดในกราฟรายวันของ EUR/USD
ราคาปิดสำหรับ 5 วันที่ผ่านมามีดังนี้:
วันที่ 1: 1.3172
วันที่ 2: 1.3231
วันที่ 3: 1.3164
วันที่ 4: 1.3186
วันที่ 5: 1.3293
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายจะคำนวณดังนี้:
(1.3172 + 1.3231 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) / 5 = 1.3209
ง่ายพอใช่มั้ย?
จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามีรายงานข่าวในวันที่ 2 ที่ทำให้ค่าเงินยูโรอ่อนค่าลงทั่วกระดาน
ทำให้ EUR/USD ดิ่งลงและปิดที่ 1.3000 เรามาดูกันว่าสิ่งนี้จะมีผลกระทบต่อ SMA 5 งวดอย่างไร
วันที่ 1: 1.3172
วันที่ 2:1.3000
วันที่ 3: 1.3164
วันที่ 4: 1.3186
วันที่ 5: 1.3293
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายจะคำนวณดังนี้:
(1.3172 + 1.3000 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) / 5 = 1.3163
ผลลัพธ์ของ Simple Moving Average จะต่ำกว่ามาก และจะทำให้คุณเข้าใจว่าราคากำลังลดลงจริง ๆ แต่ว่าในความเป็นจริง วันที่ 2 เป็นเพียงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นครั้งเดียวที่เกิดจากผลลัพธ์ที่ไม่ดีของรายงานทางเศรษฐกิจ
ประเด็นที่เรากำลังพยายามทำก็คือบางครั้งเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาอาจเรียบง่ายเกินไป
ถ้ามีวิธีที่คุณสามารถกรองเดือยแหลมเหล่านี้ออกไปได้ คุณจะได้ไม่เข้าใจผิด
อืม… รอสักครู่… ใช่มีวิธี!
เรียกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล! (Exponential Moving Average)
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ให้น้ำหนักในช่วงเวลาล่าสุดมากกว่า
ในตัวอย่างด้านบนของเรา EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาของวันล่าสุด ซึ่งก็คือวันที่ 3, 4 และ 5
นี่หมายความว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในวันที่ 2 จะมีมูลค่าน้อยกว่าและจะไม่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหมือนกับที่เราคำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา
หากคุณคิดเกี่ยวกับมัน สิ่งนี้สมเหตุสมผลมากเพราะสิ่งนี้ไม่ได้เน้นย้ำถึงสิ่งที่เทรดเดอร์กำลังทำเมื่อเร็วๆ นี้มากกว่า
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) กับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) (Exponential Moving Average (EMA) vs. Simple Moving Average (SMA))
มาดูกราฟ 4 ชั่วโมงของ USD/JPY เพื่อเน้นว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) จะดูเคียงข้างกันบนกราฟอย่างไร
สังเกตว่าเส้นสีแดง (30 EMA) ดูเหมือนจะเป็นราคาที่ใกล้กว่าเส้นสีน้ำเงิน (30 SMA) อย่างไร
ซึ่งหมายความว่าแสดงการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดได้แม่นยำยิ่งขึ้น คุณอาจเดาได้ว่าทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น
เป็นเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลให้ความสำคัญกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้มากกว่า
เมื่อทำการเทรด การดูว่าเทรดเดอร์กำลังทำอะไรอยู่ตอนนี้ มากกว่าสิ่งที่พวกเขาทำเมื่อสัปดาห์ที่แล้วหรือเดือนที่แล้ว
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ