简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
บทคัดย่อ:ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการลดความผันแปรของราคาเพื่อช่วยให้คุณแยกความแตกต่างระหว่าง “สัญญาณรบกวน” ทั่วไปของตลาดกับทิศทางแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MOVING AVERAGE) คืออะไร ?
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการลดความผันแปรของราคาเพื่อช่วยให้คุณแยกความแตกต่างระหว่าง “สัญญาณรบกวน” ทั่วไปของตลาดกับทิศทางแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง
โดย “ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่” เราหมายความว่าคุณกำลังใช้ราคาปิดเฉลี่ยของคู่สกุลเงินสำหรับช่วง 'X' ล่าสุด
บนแผนภูมิจะมีลักษณะดังนี้:
อย่างที่คุณเห็น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูเหมือนเส้นหยักที่ซ้อนทับเหนือราคา (แสดงด้วยกราฟแท่งเทียนญี่ปุ่น)
ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทนี้เรียกว่า “การซ้อนทับแผนภูมิ”
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ถูกซ้อนทับบนกราฟราคา! ขุดมั้ย?
เช่นเดียวกับทุกตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) ถูกใช้เพื่อช่วยเราคาดการณ์ราคาในอนาคต
แต่ทำไมไม่ดูราคาเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้น?
เหตุผลที่ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนการดูราคาก็เพราะความจริงในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากซานตาคลอสจะไม่ใช่ของจริงแล้ว…..แนวโน้มไม่ได้เคลื่อนที่เป็นเส้นตรง
ราคา zigs และ zags ดังนั้นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การเคลื่อนไหวของราคาแบบสุ่มเป็นไป
อย่างราบรื่นและช่วยให้คุณ “เห็น” แนวโน้มพื้นฐานได้
เมื่อดูที่ความชันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณจะกำหนดทิศทางแนวโน้มได้ดีขึ้น
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาราบรื่นขึ้น
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภท และแต่ละประเภทก็มีระดับ “ความราบรื่น” ของตัวเอง
โดยทั่วไป ยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นขึ้นเท่าใด การตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาก็จะช้าลงเท่านั้น
ยิ่งเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่เร็วเท่าใด ก็ยิ่งตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้เร็วเท่านั้น
เพื่อให้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นขึ้น คุณควรได้รับราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่นานขึ้น
วิธีการเลือก“ความยาว” ที่เหมาะสมของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
“ระยะเวลา” หรือจำนวนรอบระยะเวลาการรายงานรวมถึงการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลต่อการแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิราคา
ยิ่ง “ความยาว” สั้นลง จุดข้อมูลที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก็จะยิ่งน้อยลง
ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับราคาปัจจุบันมากขึ้น
วิธีนี้ช่วยลดประโยชน์และอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มโดยรวมน้อยกว่าราคาปัจจุบัน
ยิ่งความยาวยิ่งยาว ยิ่งมีจุดข้อมูลรวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาเดียวจะส่งผลต่อค่าเฉลี่ยโดยรวมน้อยลง
หากมีจุดข้อมูลมากเกินไป ความผันผวนของราคาอาจ “ราบรื่นเกินไป” ซึ่งคุณจะไม่สามารถตรวจจับแนวโน้มใดๆ ได้!
ทั้งสองสถานการณ์อาจจะทำให้ยากต่อการรับรู้หากทิศทางราคาอาจเปลี่ยนแปลงในอนาคตอันใกล้
ด้วยเหตุผลนี้ การเลือกระยะเวลา (หรือช่วงเวลา) ที่มีระดับรายละเอียดราคาที่เหมาะสมกับกรอบเวลาการเทรดของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ
ตอนนี้ คุณคงกำลังคิดว่า “มาเถอะ ไปเจอเรื่องดีๆ กันดีกว่า ฉันจะใช้สิ่งนี้เพื่อเทรดได้อย่างไรกันนะ”
ในส่วนนี้ ก่อนอื่นเราต้องอธิบายให้คุณทราบถึงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทหลัก:
1.เรียบง่าย
2.เลขชี้กำลัง
นอกจากนี้เรายังจะสอนวิธีการคำนวณและให้ข้อดีและข้อเสียของแต่ละรายการ เช่นเดียวกับในบทเรียนอื่นๆ ในโรงเรียนของ wikifx คุณจะต้องรู้พื้นฐานก่อน!
หลังจากที่คุณได้ล็อคดาวน์แล้ว เช่น ทักษะการจับบอลของ Lionel Messi นักฟุตบอลชาวอาร์เจนตินา เราจะสอนวิธีต่างๆ ในการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีรวมไว้ในกลยุทธ์การเทรดของคุณ
เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะราบรื่นเหมือนอย่างเมสซี่!
ก่อนที่เราจะเรียนบทต่อไป โปรดจำไว้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้อมูลราคาที่ราบรื่นเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ติดตามแนวโน้ม
พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่จะกำหนดทิศทางปัจจุบันด้วยความล่าช้าแทน
คุณพร้อมไหม?
หากคุณใช่ ให้ “ใช่เลย!” ให้เราฟัง
ถ้าไม่กลับไปอ่านอินโทรใหม่
เมื่อคุณพร้อมและพร้อมที่จะไปต่อแล้ว ไปที่บทเรียนถัดไปกันเลย
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ
EC Markets
OANDA
TMGM
Vantage
STARTRADER
Octa
EC Markets
OANDA
TMGM
Vantage
STARTRADER
Octa
EC Markets
OANDA
TMGM
Vantage
STARTRADER
Octa
EC Markets
OANDA
TMGM
Vantage
STARTRADER
Octa