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Zusammenfassung:Ein 37-jähriger Manager bei Microsoft sagt, dass KI die Zeit, die er mit Arbeit verbringe, reduziert
Ein 37-jähriger Manager bei Microsoft sagt, dass KI die Zeit, die er mit Arbeit verbringe, reduziert habe – aber die Eile, KI zu skalieren, hat auch zu mehr Fristen geführt.
Naga Santhosh Reddy Vootukuri
Ein 37-jähriger Manager bei Microsoft sagt, dass KI seinen Arbeitsablauf verändert habe.
KI habe seinen Zeitaufwand beim Programmieren um 70 Prozent reduziert und auch die Zeit für das Lesen und für Besprechungen verringert, sagt er.
Aber angesichts der Eile, KI zu skalieren, sagt er auch, dass er die Zeit benötigt, um kürzerer Fristen und den Versand von Updates einzuhalten.
Dies ist eine maschinelle Übersetzung eines Artikels unserer US-Kollegen von Business Insider. Er wurde automatisiert übersetzt und von einem echten Redakteur überprüft.
Dieser Aufsatz basiert auf einem Gespräch mit dem 37-jährigen Naga Santhosh Reddy Vootukuri, einem Senior Software Engineer Manager bei Microsoft, das stark in KI investiert. Er wurde aus Gründen der Länge und Klarheit überarbeitet. Business Insider hat seine Identität, Beschäftigung und Gehälter überprüft.
Als ChatGPT im November 2022 eingeführt wurde, war die ganze Welt schockiert. Als Entwickler habe ich es geliebt.
Ich habe fast 14 Jahre bei Microsoft gearbeitet und war über ein Jahrzehnt lang Manager. Bevor ChatGPT herauskam, würde ich sagen, dass ich 80 Prozent meiner täglichen Arbeit mit dem Programmieren verbracht habe und 20 Prozent mit der Dokumentation, dem Schreiben, dem Brainstorming mit meinem Team und der Unterstützung von Junior-Ingenieuren bei verschiedenen Aufgaben.
Dank der Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft haben wir alle Tools, die wir brauchen, direkt von OpenAI. Und sie sind eng in Word, Outlook, Powerpoint und Visual Studio integriert, also in das, was Entwickler zum Schreiben von Code in verschiedenen Sprachen verwenden. Im Folgenden lest ihr, wie KI auf diese Weise meine Arbeit verändert hat.
KI hat die Zeit, die ich mit Programmieren verbringe, um 70 Prozent reduziert
Als Entwickler hat Künstliche Intelligenz (KI) meine Effizienz und Genauigkeit erheblich verbessert. Als Manager ist es meine Aufgabe, den Code meines Teams zu prüfen und sicherzustellen, dass er zu 100 Prozent qualitätsgerecht ist, damit ich ihn in die Hauptproduktion einbinden kann, bevor wir ihn freigeben und einsetzen.
Früher musste ich mir jede einzelne Änderungszeile manuell ansehen. Aber durch die Integration mit KI hat sich mein Zeitaufwand um 70 Prozent verringert. Das KI-Tool integriert meine bisherige Kommentarhistorie, um mir Codekommentare und Vorschläge zu liefern.
Die KI spart mir auch Zeit bei Besprechungen. Das war früher sehr schwierig für mich. Früher habe ich die meisten Besprechungen angenommen, aber dann habe ich den Leuten gesagt, dass ich nicht teilnehmen könne, wenn sie ihre Fragen nicht direkt an mich richten würden. Ich habe sie dann gebeten, die Besprechung aufzuzeichnen und sie mir zur Verfügung zu stellen, damit ich sie später durchgehen kann.
Etwa 95 Prozent des KI-Outputs völlig korrekt – und sparen mir Zeit
Aber nun, dank KI, erhalte ich eine automatische Abschrift mit einer Zusammenfassung der besprochenen Themen. Außerdem werden die Aufgaben oder Maßnahmen, die ich zu erledigen habe, aufgeschlüsselt. Keines der Tools ist zu 100 Prozent genau. Aber ich würde sagen, dass es in 95 bis 96 Prozent der Fälle völlig korrekt ist, und es wird ständig verbessert.
KI spart mir auch Zeit beim Lesen. Wenn eine Gruppe eine neue Funktion herausbringt, muss ich jedes Designdokument durchgehen und so viel Feedback wie möglich geben. Es kann sein, dass es zehn bis 15 lange Entwurfsdokumente gibt, die alle kleinen Details enthalten.
Mit dem in Word integrierten Copilot erscheint ein Menüband am oberen Rand der Dokumente, und ich erhalte eine vollständige Zusammenfassung. Ich muss nicht mehr etliche Stunden damit verbringen, das gesamte Dokument zu lesen. Ein ähnliches Tool kann man auch in E-Mails verwenden, wenn man zu einem großen E-Mail-Thread hinzugefügt wird und den Kontext nicht kennt.
Ich habe immer noch ein volles Arbeitspensum
KI hat zwar definitiv dazu beigetragen, banale Aufgaben zu überspringen. Aber das ist nicht genau das, worauf sich die Arbeit meines Teams konzentriert. Die Zeit, die ich durch den Einsatz von KI zurückgewinne, nutze ich für andere Aufgaben.
In meiner Funktion spreche ich mit vielen Kunden über veröffentlichte Produkte, und sie kommen immer wieder zurück und fragen nach weiteren Funktionen. Dann muss ich mich mit meinem Team zusammensetzen und eine Strategie für die Veröffentlichung ausarbeiten. KI kann in solchen Situationen nicht eingesetzt werden. Sobald die Entwickler anfangen, Code für diese Projekte zu schreiben und die eigentliche Arbeit zu erledigen, setzen wir KI ein.
Bei Microsoft folgen wir einem Managementrahmen, der sich Scrum-Modell nennt, und das bedeutet, dass wir in Sprints veröffentlichen. Alle zwei Wochen nehmen wir uns vor, einige Aufgaben zu erledigen, und wir versuchen, sie abzuschließen. Früher konnte es bei Microsoft zwei oder drei Jahre dauern, bis eine größere Version veröffentlicht wurde. Aber mit dem aktuellen Modell geben die Teams Updates monatlich oder manchmal sogar wöchentlich heraus.
Wichtig ist dennoch, die eingesparte Zeit sinnvoll zu nutzen
Wir leben in einer wettbewerbsorientierten Welt. Wenn Google etwas herausbringt, muss Microsoft mit einer anderen coolen Funktion kontern. Aus diesem Grund setzen Entwickler KI ein, wo immer sie können, um ihre Zeit zu verkürzen. Aber sie nutzen die eingesparte Zeit durchaus für andere Aufgaben oder andere Funktionen.
Wenn man für ein produktbasiertes Unternehmen in der Softwarebranche arbeitet, kann man sich nicht einfach zurücklehnen – selbst wenn man Zeit zurückgewinnt.
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